📑 目錄
一、那個讓我困惑了一年的問題 二、反直覺：工具不重要 三、我的實驗：ChatGPT → Gemini → Claude 四、真正改變我的，不是工具 五、「問題優先」框架 → 加入海岸線 六、用AI偷懶 vs 用AI槓桿 七、那1%的人類觸感 八、從今天開始的三個改變 九、常見問題 FAQ一、那個讓我困惑了一年的問題
2023年，每個人都在聊AI。
我的LINE群組、LinkedIn、連我那15歲的兒子Ethan都在談「AI要改變世界了」。我做了23年B2B業務，對新趨勢不陌生，但也不容易被煽動。所以我決定：冷靜地測試。
那一年，我試了ChatGPT。然後Gemini。然後Claude。然後一堆你可能沒聽過的niche工具。我花了大概六個月，幾乎每週都在嘗試新工具。
然後有一天，我問自己一個問題：
「我的生意，因為AI改變了什麼？」
答案讓我很不舒服：幾乎沒有。
我產出了更多內容，但品質一般。我節省了一些時間，但省下來的時間我也不知道用在哪裡。我好像更忙了，但更忙不等於更有成果。
這讓我開始想一個更根本的問題：如果AI這麼強大，為什麼大多數人用了這麼久，成果沒有顯著改變？
這篇文章，是我找到那個問題答案之後，想說的話。
二、反直覺：工具不重要
讓我直說一個大多數人不想聽的觀點：
你用什麼AI工具，幾乎不重要。
這是反直覺的，因為我們活在一個「工具崇拜」的時代。每個月都有新工具出現，都有人說「這個工具改變了我的生命」，然後你去試，又覺得「好像還好」。
為什麼？
因為工具是乘數，不是加法。
工具 × 你 = 成果
如果「你」是清楚的問題、成熟的思維、有深度的觀點，AI把這個放大10倍，結果是10倍的好。
如果「你」是模糊的需求、跟隨的思維、沒有自己觀點，AI把這個放大10倍，結果是10倍的平庸。
工具決定你走多快，你決定你走往哪裡。
我在iiinno加速器看過很多創業者陷入工具迷思。他們花大量時間比較不同的工具，開很多帳戶，看很多教程——但就是不產出任何東西。
換工具的感覺像「在做事」，但其實是一種精緻的拖延。
三、我的實驗：ChatGPT → Gemini → Claude
讓我告訴你我的具體經歷，不是理論。
問它「幫我寫一封銷售Email」。
它給我了一封Email。格式正確，語氣專業，內容……毫無靈魂。我改了改，發出去。回應率比我自己寫的還低。
我的結論：「ChatGPT不好用。」
真正的原因：我把一個模糊的任務丟給AI，然後抱怨它給我模糊的結果。這不是AI的問題，是我的問題。
還是一樣的用法：給模糊的任務，期待神奇的輸出。
結果：一樣的問題。一樣的挫折。
但這次，我開始意識到一件事：每次換工具，我換的是工具，但我問問題的方式完全沒變。
換工具就像換一把更好的刀，但我還是不知道怎麼切菜。
在打開AI之前，我先花了20分鐘，把我要解決的問題寫清楚。不是「幫我寫Email」，而是：「我的客戶是台灣中型製造業的採購主任，他的核心痛點是供應商不穩定，我想傳達的核心訊息是XX，這封信的目標是讓他願意給我30分鐘電話……」
產出完全不同。那封Email我幾乎沒有大改，就直接發出去了。
改變了什麼？不是工具。是我在使用工具之前做的那20分鐘思考。
四、真正改變我的，不是工具
在那個轉折點之後，我問了自己一個問題：
「如果我在用Claude之前花20分鐘思考，但用ChatGPT，結果會不一樣嗎？」
我測試了。結果：幾乎一樣。
這就是那個核心洞見：改變成果的，是「問題優先」的思維，不是工具的選擇。
我想了想iiinno的那些年。23年B2B業務，我見過太多「工具優先」的人——他們第一個問的問題永遠是「用什麼工具？」，而不是「我要解決什麼問題？」
工具優先的人，工具越多，越迷失。
問題優先的人，工具越強，越清晰。
五、「問題優先」框架
在打開任何AI工具之前，回答這三個問題：
我要解決的問題是什麼？
用一句話說清楚。如果你說不清楚，AI也給不出清楚的答案。「我要寫Email」不是問題，是任務。「我要讓一個從未聽過我品牌的製造業採購主任，在30秒內決定接我的電話」才是問題。
如果沒有AI，我會怎麼解決？
這個問題強迫你思考。你不能說「我不知道，所以我才問AI」——這樣你是在用AI替代你的思考，而不是加速你的思考。先想出你自己的方向，哪怕只有50%清晰，再讓AI幫你跑剩下的50%。
AI在這個過程中的哪一步能幫我10倍速？
找到那個具體的步驟。不是「用AI做所有事」，而是「我花2小時的研究，AI可以幫我在10分鐘完成」，或者「我的草稿需要人整理成結構，AI在這一步很強」。精準的期待，才有精準的產出。
找出你明天要用AI做的一件事。在打開AI之前，先在紙上回答這三個問題。這個練習，會讓你下一次的AI產出品質提升50%以上。
六、用AI偷懶 vs 用AI槓桿
這是最重要的區分。因為它決定了AI讓你更強，還是讓你更弱。
- 把思考外包給AI
- 直接用AI第一版產出
- 不加入自己的觀點
- 用AI逃避困難決策
- 越用越不會思考
- 產出：通用、平庸、可替代
- 用自己的思維主導方向
- AI產出是草稿，你精修
- 每個輸出都有你的觀點
- AI加速執行，你做判斷
- 越用越清楚自己要什麼
- 產出：獨特、有深度、難以複製
我讓兩個人寫同一主題的LinkedIn文章。兩個人都用AI，同樣的工具。
A的方式：「幫我寫一篇關於B2B銷售的LinkedIn文章」，直接複製貼上。
B的方式：先寫下她自己上週遇到的一個真實客戶問題，加入她的觀點，然後用AI幫她把這個故事整理成文章格式，再加入她的結論。
兩篇文章都是AI產出的。但A的文章，我一眼就看出是AI寫的——沒有靈魂，沒有具體細節。B的文章，我以為是她自己寫的。
兩個人用同樣的工具，差距在於「人」的那一部分投入了多少。
用AI偷懶有一個長期代價：你的思考能力在萎縮。
你越來越不知道沒有AI你能做什麼。你的判斷力、你的觀點、你整合資訊的能力——這些都是靠使用才會增強的肌肉。你把它們外包出去，它們就萎縮了。
然後有一天，AI更新了，它的輸出方式改變了，你不知道怎麼辦，因為你自己的思考能力已經生鏽了。
用AI槓桿的人，AI越強，他們越強。用AI偷懶的人，AI越強，他們越依賴。
七、那1%的人類觸感
有人問我：「如果AI越來越強，最終不是會取代人的所有工作嗎？」
我的答案是：不是全部。有一個部分，AI永遠無法取代。
AI可以做的事情越來越多。但有一件事，AI的結構性局限讓它永遠做不到：
你走過的路。
我的23年B2B業務經歷，那些和客戶在茶水間達成的協議，那些在壓力下搞砸了又爬起來的故事，那些只有我知道的行業內幕——AI可以學習類似的模式，但它沒有辦法假裝它走過那段路。
51歲重新創業，在所有人說「太晚了」的時候還是做了——這個觀點，不是訓練資料，是我的生命。
- 你受過的傷和從傷中提煉的智慧
- 你的人際關係和由此帶來的信任
- 你獨特的觀察視角（跨界、跨文化、跨年代）
- 你在壓力下做判斷的直覺
- 你面對面時傳遞的那種「我懂你」的感覺
「我提供的哪一個部分，是AI用同樣的訓練資料永遠做不到的？」找到那個答案，然後：所有你做的工作，讓那個部分更明顯，讓AI處理其他的一切。
我的客戶不是在買我的文章。他們買的是：一個51歲的B2B老兵、讀了《被討厭的勇氣》三次、在台灣建立了加速器之後開始重新創業、用23年的真實故事說話的那個人的觀點。
AI寫不出那個版本的我。
AI也寫不出那個版本的你。
這就是為什麼「你才是答案」。工具只是放大器。
八、從今天開始的三個改變
這週：「問題優先」練習
每次打開AI之前，先回答三個問題（問題、沒有AI的方法、AI的具體用途）。堅持一週，然後比較這週和上週的AI產出品質。差距會讓你驚訝。
這個月：找到你的「1%」
寫下你的三個核心資產：你的行業經歷、你的失敗故事、你的獨特觀點。然後問：我的哪個工作產出，完全沒有體現這三個資產？那個是你過度依賴AI的地方。
長期：用AI槓桿，而不是AI拐杖
設定一個規則：每個AI的主要輸出，你至少加入一個只有你才知道的具體細節、真實故事、或個人觀點。一個就夠。這個習慣會讓你的所有產出從「AI感」變成「人味」。
最後，我想說一件事：
當每個人都在追AI工具的時候，你做的最好的投資是什麼？
投資自己。
你的觀點更清晰、你的問題定義更精準、你的個人經歷更豐富——這些讓你的AI使用效果提升10倍，而且這些是別人無法複製的差異化。
工具是公平的。每個人都用同樣的工具。
但使用工具的你，是獨一無二的。
九、常見問題 FAQ
Q：為什麼AI工具不重要？
AI工具本身不會創造結果——是使用工具的人決定結果。就像一把最好的廚刀，在不懂料理的人手中不會做出好菜。真正的問題不是你用什麼工具，而是你用工具解決什麼問題、以什麼思維使用它。大多數人換工具，但沒有換思維，所以換了也沒用。
Q：什麼是「問題優先」框架？
「問題優先」框架的核心是：在打開任何AI工具之前，先把你要解決的問題寫清楚。具體步驟是：1）用一句話定義你的問題；2）問自己「如果沒有AI，我會怎麼解決？」；3）再問「AI在這個過程中的哪一步能幫我10倍速？」。從問題出發找工具，而不是從工具出發找用途——這個順序顛倒過來，效果差距是10倍。
Q：用AI偷懶和用AI槓桿有什麼差別？
用AI偷懶是：把思考外包給AI，自己不動腦，直接用AI產出的結果。結果是產出的品質平庸，而且你的思考能力在萎縮。用AI槓桿是：用你的思維主導方向，AI加速執行。你的判斷、你的觀點、你的選擇，AI讓這些更快落地。偷懶讓你更弱；槓桿讓你更強。
Q：AI永遠無法取代的1%是什麼？
那1%是真實的人類觸感：你走過的路、你受過的傷、你從失敗中提煉出的觀點。AI可以模仿語氣，但無法模仿你活過的那些年。一個客戶買的不是你的資訊——資訊是免費的。他買的是你對這些資訊的理解，以及你用這些理解幫他解決問題的能力。這就是為什麼「人」才是差異化的核心，不是工具。
Q：如何從「用AI偷懶」轉型成「用AI槓桿」？
三個步驟：1）問題優先——先寫下你要解決的問題，再打開AI；2）主導輸出——把AI的產出當草稿，加入你的觀點和判斷；3）保留人的部分——找出你提供的哪個部分是AI無法複製的（你的故事、你的關係、你的直覺），刻意強化這個部分。一週後你會發現，你的AI輸出開始有了你的味道，不再是通用的中等品質。